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4、数据隐私和安全:在处理敏感数据时,需要遵守相关的隐私保护法规,这可能会限制数据的使用和分析。
5、数据的实时性:实时数据流需要即时处理和分析,这对技术和资源提出了更高的要求。
6、数据的可解释性:即使数据分析得出了结果,如何将这些结果转化为可理解的洞察也是一个挑战。
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